图像识别
基于计算机视觉的图片对象检测与识别技术，行业领先的通用物体检测算法，能有效检测出图片中超过200类的常见物体，广泛应用于农作物种类识别、病虫害远程智能诊断、水果品质精选分级等。
机器学习
通过机器学习模型，追踪和预测影响农作物产量的各种因素，能有效防止有缺陷的作物，并优化健康作物产量和质量，通过卫星遥感数据和AI机器学习算法来预测天气，分析评估作物是否存在病虫害及病虫害爆发时期等。
数据分析
数据分析是每一个智能农业解决方案的核心。将收集到的数据转化为有意义的操作，实现精准农业生产，并应用预测算法和机器学习，基于收集的数据获得可操作的洞察力。
数据可视化
利用物联网设备来全面监测农产品生长过程，将数据信息公开透明的展示给消费者，让消费者买的放心、吃的安心。